近年來，我國政府高度重視制造業數字化轉型升級。2023年12月，工業和信息化部等八部門《關于加快傳統制造業轉型升級的指導意見》，提出要“堅持創新驅動發展，加快邁向價值鏈中高端”“加快數字技術賦能，全面推動智能制造”“推進產業融合互促，加速培育新業態新模式”。2024年5月，國務院常務會議審議通過《制造業數字化轉型行動方案》，其中，特別提出要支持中小企業轉型，通過優化公共服務平臺和構建長效機制助力中小企業轉型。同年12月，工業和信息化部、國務院國有資產監督管理委員會、中華全國工商業聯合會聯合印發《制造業企業數字化轉型實施指南》，明確要以企業發展實際為出發點，深化新一代信息技術融合應用，加快產業模式和企業組織形態變革，提升企業核心競爭力，促進形成新質生產力。此外，2024年財政部、工業和信息化部組織開展制造業新型技術改造城市試點工作，支持城市采用“點”上開展數字化智能化改造示范、“線”上開展產業鏈供應鏈數字化協同改造示范、“面”上開展產業集群及科技產業園區數字化綠色化改造示范，加快數智技術、綠色技術以及創新產品推廣應用。

企業數字化轉型有力推動了制造業智能化升級和智能制造發展。2024年10月，世界經濟論壇公布最新一批“燈塔工廠”名單，全球共有22家創新制造企業入選，其中來自中國的工廠有13家，占比接近60%，創下歷史新高。至此，中國“燈塔工廠”總數已達72家，占全球總數的42%，居全球首位?！盁羲S”被譽為“世界上最先進的工廠”，代表著智能制造發展的全球最高水平，是制造業中最先進、最智能、最綠色的工廠代表。我國入選世界“燈塔工廠”數量的增多，直觀表明我國制造業數字化、智能化轉型升級和智能制造發展取得明顯成效。從運營成本降幅、生產效率提升、維護成本降幅、綜合成本降幅、產量增幅等制造業主要經營指標看，智能制造企業表現出明顯優勢。

此外，近年來人工智能大模型在垂直行業落地應用為制造業數字化智能化轉型和智能制造發展提供新的動力和方向。通過智能算法與大數據分析技術的支持，智能工廠能夠自我優化生產過程，提前檢測出潛在的故障點，改善供應鏈管理，提高產品品質，并且在降低成本的同時，甚至能夠實現自我維護。

同時應看到，盡管我國制造業企業數字化轉型取得明顯成效，但也面臨著一定的困難和挑戰，主要集中在關鍵核心技術驅動、基礎設施支撐、服務體系保障、高質量要素賦能等方面。且相比來說，中小企業數字化面臨的困難和挑戰更大，由此導致數字化轉型過程中較突出的“不想轉、不會轉、不敢轉”現象。具體表現在：

一是與大企業相比，中小企業進行數字化轉型的專業能力弱，轉型所需要的資金、技術、人才匱乏。缺乏明確的轉型方向和技術人才，難以找到符合自身需求的服務商。二是中小企業自動化、信息化基礎水平與大企業相比存在明顯差距，數字化轉型基礎相對薄弱，轉型成本高昂。有調研數據顯示，程度稍深的數字化改造項目均價在150萬元左右，這大大超出中小企業承受能力。三是受近年國內外經濟發展環境制約，中小企業生存壓力較大，因此在絕大多數數字化轉型中，企業更關注數字化轉型項目的直接財務回報，投資意愿不高。對數字化轉型的價值認識不足，擔心投入產出比和風險。另外，數字化轉型過程中，在數據采集、存儲和應用方面存在一定安全風險，企業擔心數據泄露，也降低了進行數字化轉型的積極性。四是從示范推廣角度，中小企業行業門類分布廣，轉型需求差異大，數字化轉型的場景、范圍和方式存在較大差異，給轉型示范和經驗推廣帶來較大困難。